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        <description>Binomial-Heaps

Auch Binomial-Heaps können zur Implementierung einer Priority-Queue verwendet werden. Dabei handelt es sich um eine Menge von Bäumen, die gewöhnlich Min-Heap-geordnet sind. Diese Heaps sind Binomial-Bäume, wobei von jedem Grad höchstens ein Binomial-Baum im Binomial-Heap existiert. Ein Binomial-Baum von Grad &lt;m&gt;k&lt;/m&gt; wird mit &lt;m&gt;B_k&lt;/m&gt; bezeichnet.</description>
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        <description>Fibonacci-Heap

Fibonacci-Heaps sind ungeordnete Mengen von Min-Heaps bei denen Knoten markiert werden können. Im Gegensatz zu Binomial-Heaps sind Fibonacci-Heaps „faule“ Datenstukturen. In sie wird direkt eingefügt ohne Aufzuräumen. Dadurch sind bestimmte Operationen ins konstanter Zeit realisierbar. Aufgeräumt (besser: sortiert) wird, sobald das Minimum entfernt werden soll.</description>
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        <title>user:glocke:struct:minheap</title>
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        <description>Min-Heap

Ein Min-Heap ist ein spezieller Heap bei dem rekursiv für jeden Knoten node folgende Heap-Bedingung gilt: Der Wert des Schlüssels des Vaters ist stets kleiner als der Wert des eigenen Schlüssels. Analog existieren Max-Heaps, bei denen analog der Wert des Vaters größer ist als der eigene Wert. Formal kann man für Min-Heaps die Bedingung</description>
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>user:glocke:struct:rbtree</title>
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        <description>Rot-Schwarz-Baum

Ein Rot-Schwarz-Baum ist ein spezieller binärer Suchbaum, der automatisch ausbalanciert ist. Dadurch wird gewährleistet, dass er bei n Elementen maximal Höhe ld(n) hat. Dies wird erreicht, in dem die Struktur Binärbaum um folgende Eigenschaften beziehungsweise Regel erweitert wird:</description>
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