http://update.proggen.org/ 2026-04-19T13:59:05+0200 http://update.proggen.org/ http://update.proggen.org/lib/tpl/proggenY/images/favicon.ico text/html 2022-09-22T19:39:26+0200 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://update.proggen.org/doku.php?id=ocl:installation&rev=1663868366 OpenCL installieren Die Installationsanleitung ist vom Betriebssystem und von der verwendeten Hardware abhängig. Benutzt du z.B. ein CUDA-Gerät, ist es notwendig das CUDA-SDK von Nvidea zu beziehen um mit OpenCL programmieren zu können. Generell gilt: du musst das SDK vom Hersteller deiner Grafikkarte / CPU benutzen. text/html 2022-09-22T19:39:26+0200 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://update.proggen.org/doku.php?id=ocl:start&rev=1663868366 OpenCL OpenCL (OpenComputeLanguage) ist ein Framework um Code auf Grafikprozessoren, Beschleunigern oder auf MehrkernCPUs ausführen zu können. Theoretisch sollte es möglich sein Code ohne neuschreiben auf GPGPUs, CPUs oder Beschleunigern auszuführen. text/html 2022-09-22T19:39:26+0200 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://update.proggen.org/doku.php?id=ocl:vector&rev=1663868366 einfache Vektoraddition Der Sinn des Programms ist es, zu zeigen, wie OpenCL grundsätzlich funktioniert, was beachtet werden muss. Weiter unten wird dann alles erklärt. Quellcode #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #ifdef __APPLE__ #include <OpenCL/opencl.h> #else #include <CL/cl.h> #endif #define MAX_SOURCE_SIZE (0x100000) int main(void) { // Create the two input vectors int i; const int LIST_SIZE = 1024; int *A = (int*)malloc(sizeof(int)*LIST_SIZE); int *B = (… text/html 2022-09-22T19:39:26+0200 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://update.proggen.org/doku.php?id=ocl:why&rev=1663868366 Warum OpenCL? Es gibt Berechnungen, die einen hohen Grad an Parallelität aufweisen. Bspw. kann man eine Vektoraddition derart auffassen, dass jede Stelle von einer kleinen Recheneinheit berechnet wird. Grafikkarten enthalten, anders als CPUs, viele kleine Recheneinheiten, die parallel rechnen können. Der Takt der Prozessoren ist sehr gering, allerdings können durch den hohen Grad an Parallelität viele Daten auf einmal (nebenläufig) berechnet werden.